O avanço da informação na transformação da indústria de manufatura.

Fabricantes dependem de informações e análises para ajudá-los a lidar com a complexidade causada por operações globais, cadeias de valor e mercado. A maioria reconhece que há uma tremenda oportunidade de usar, analisar e aplicar informações em todo o negócio. No entanto, eles precisam fazer um trabalho melhor, capitalizando informações disponíveis, para incorporarem inteligência na forma como gerem as suas operações e entregar produtos e serviços.

Os fabricantes devem evoluir a partir de uma abordagem de gerenciamento de dados clássica para que utilizem as informações e o conhecimento como ativos críticos nos negócios. Práticas de qualidade e gerenciamento de dados ainda são essenciais. Mas essas práticas devem evoluir para satisfazer as exigências do ambiente e do negócio digital em construção.

Conversão de informações é um desafio enorme e crítico para muitos. A IDC estima que, em 2020, o universo digital vai chegar 44ZB, ou 44 trilhões de gigabytes, de dados chegando a um aumento de dez vezes mais que em 2013, com 40% de crescimento ao ano. Para piorar a situação, a IDC estima que 22% das informações no universo digital eram utilizáveis para análise, em 2013; no entanto, foi analisada menos do que 5% das informações que podiam ser utilizadas. Esses números precisam mudar para os fabricantes. Embora a maioria dos fabricantes têm agregado e analisado muitos de seus dados transacionais, muitos veem valor em outros tipos de dados e fontes, como dados de máquinas ou gerados por sensor, dados de GPS, texto, rich media (imagem, voz e vídeo), e do consumidor, com base em sites de comércio eletrônico e redes sociais.

O Aumento de Conhecimento do Trabalhador.

Os fabricantes precisam de seus funcionários produzindo de forma mais eficiente e produtiva, como eles gerenciam operações, designe de produto e desenvolver uma nova propriedade intelectual (IP) em qualquer lugar do mundo. O conhecimento é a base para aumentar e automatizar o trabalho em toda a empresa e para dar experiência a nova geração de trabalhadores e gerar mais benefícios e produtividade.

Funcionários que se baseiam principalmente em dados e informações para fazer o seu trabalho, atualmente representam cerca de 40% da força de trabalho na indústria de manufatura. Em grandes empresas que detém plantas geograficamente dispersas, a troca de informações é muitas vezes a engrenagem que mantém a empresa funcionando como uma. No entanto, os fabricantes muitas vezes lutam para fornecer sistemas de acesso unificado de informação com um ponto de acesso único, para fontes de dados heterogêneos ou conseguir o que chamamos de “truth in data”(Veracidade de dados).

Alterando as plataformas de análise processos de negócios e tecnologia avançadas.

Outros fatores estão impulsionando a necessidade de transformação de informações, tais como a necessidade de apoiar os processos de negócios e colaboração interdepartamental que atravessa os limites do aplicativo. Por exemplo, a plataforma de inovação de produto global, que serve como uma forma de aumentar o acesso e partilha de documentos e dados relacionados com o produto para as organizações de engenharia distribuídos e bem além da engenharia, integração de dados e análises são absolutamente essenciais para o sucesso da implementação da plataforma de inovação e outras plataformas de processos.

A disponibilidade e a procura de mais análises avançadas também estão acelerando, como a análise preditiva, o aprendizado de máquina e computação cognitiva para fornecer orientações ou mesmo de automação.

Transformação da informação.

Os fabricantes devem fazer mais do que apenas investir em ferramentas e tecnologias; eles precisam de uma transformação da informação. Tal estratégia pode ajudar os fabricantes avançar e tirar o máximo proveito do poder extraordinário das informações. Em cada estágio dessa transformação , os líderes devem concentrar-se nas seguintes dimensões:

  • Data Discovery: Inclui a aquisição, preparação e exploração, visualização e fixação de dados.
  • Value devolopment: Por meio de análise, algoritmos, gestão de programas e de qualidade.
  • Value realization: Através de monetização, produção, orquestração em tempo real e inovação de serviços.
  • Knowledge and collaboration: Incluindo o trabalho de virtualização, o conhecimento e integração, governança e riscos.
  • Information architecture: Incluindo a gestão de dados e modelo de informação da empresa, integração e sincronização, os serviços de informações de arquitetura e segurança.

No nível mais alto de maturidade, a fase de organizações otimizadas será capaz de conduzir a melhoria contínua na forma como valor de dados é desenvolvido e realizado em toda a cadeia de valor. Eles vão contar com uma plataforma de informação que garante a segurança do IP da empresa e estabelece claramente a informação como um ativo corporativo essencial. Eles também irão:

  • Liderar pelo exemplo e colaboração campeão. Permitir que tanto ações bottom-up e top-down para interagir de forma positiva. Educar todas as partes interessadas.
  • Tratar os dados e informações como faria com qualquer ativo de negócios críticos. Isto significa medição, documentação e gerenciamento de atributos essenciais, tais como valor, risco e custo.
  • Concentre-se em aspectos significativos, em iniciativas limitadas iniciais antes de investir em empreendimentos de maior porte. Chegar a um acordo sobre metas de maturidade e criar o roteiro de suas informações em plataforma digital.

As empresas mais avançadas podem acelerar o ritmo de análise sofisticada, a mistura de dados e tipos de dados, e a capacidade de otimizar e prever as decisões de negócios. Líderes na transformação de informações tratará os dados e informações como fariam qualquer negócio crítico ativo, com investimentos em pessoas, processos e tecnologias que reconhecem a importância das informações e a estratégia com um roteiro para maximizar a contribuição da informação para o sucesso do negócio.valorizar os seus dados e até mesmo monetizar isso.

Informação e unidade de inteligência embutida inovação contínua em processos, produtos e serviços; permitir fluxos de receitas; e combustível melhorando o engajamento e experiências do cliente.

Nossa orientação para os fabricantes durante o próximo ano inclui:

  • Avaliar a capacidade da empresa em cada uma das dimensões de transformação da informação.
  • Adotar uma tabela de desempenho para a coordenação de iniciativas e interdependências em toda a dimensão. Nossa pesquisa indica que o desequilíbrio entre os níveis de maturidade impede o sucesso.
  • Liderar pelo exemplo e colaboração campeão. Permitir que tanto ações bottom-up e top-down para interagir de forma positiva. Educar todas as partes interessadas.
  • Tratar os dados e informações como faria com qualquer ativo de negócios críticos. Isto significa medição, documentação e gerenciamento de atributos essenciais, tais como valor, risco e custo.
  • Concentre-se em aspectos significativos, em iniciativas limitadas iniciais antes de investir em empreendimentos de maior porte. Chegar a um acordo sobre metas de maturidade e criar o roteiro de suas informações em plataforma digital.

As empresas mais avançadas podem acelerar o ritmo de análise sofisticada, a mistura de dados e tipos de dados, e a capacidade de otimizar e prever as decisões de negócios. Líderes na transformação de informações irá tratar os dados e informações como fariam qualquer negócio crítico ativo, com investimentos em pessoas, processos e tecnologias que reconhecem a importância das informações e a estratégia com um roteiro para maximizar a contribuição da informação para o sucesso do negócio.

Kimberly Knickle

Kimberly Knickle é vice-presidente de pesquisa da IDC Manufacturing Insights, que através do conceito MaturityScape da própria IDC ajuda líderes de negócios e de TI avaliar as suas capacidades de informação e estágio de maturidade, compreender os desafios e oportunidades, identificar áreas de melhorias necessárias e criar o mapa da estrada e do quadro para avanços.

 

 

 

 

 

 

 

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